出现了HTTPSConnectionPool(host=‘huggingface.co‘, port=443)错误的解决方法 在下载huggingface 模型的时候，经常会出现这个错误，HTTPSConnectionPool(host=‘huggingface.co’, port=443)，即使你已经有了正确的上网姿势。

如在下载Tokenizer的时候，

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("csebuetnlp/mT5_multilingual_XLSum")

就会出现以上的错误HTTPSConnectionPool(host=‘huggingface.co‘, port=443)

解决的办法可以有两种。

1.直接下载模型

第一种方式，你可以直接的huggingface 上，指定模型的Files and versions 进行下载，全部下载完成以后，设置本地模型的路径，就是下载以后放在本地的文件夹地址。

python
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("模型的本地路径")

在这里插入图片描述 这样模型加载的时候，就不会从网上进行下载，而是直接用本地的模型。

2.降级requests和urllib3

如果不想手动下载那么多的文件，可以把 requests 降到2.27.1，urllib3 降到1.25.11，当然能下载的前提是你已经有了正确的上网姿势。

python
pip install requests==2.27.1
pip install urllib3==1.25.11

就可以看到，模型自己在下载了

Downloading (…)okenizer_config.json: 100%|██████████| 375/375 [00:00<?, ?B/s] 
Downloading (…)lve/main/config.json: 100%|██████████| 730/730 [00:00<?, ?B/s] 
Downloading spiece.model: 100%|██████████| 4.31M/4.31M [00:03<00:00, 1.08MB/s]
Downloading (…)cial_tokens_map.json: 100%|██████████| 65.0/65.0 [00:00<00:00, 65.1kB/s]

3.直接代理

后面发现，有种方法也是可以用，直接在代码中使用代理：

python
import os
os.environ["http_proxy"] = "http://127.0.0.1:33210"
os.environ["https_proxy"] = "http://127.0.0.1:33210"
## 注意此处的代理端口主要根据你电脑的代理设置 

4. 参考pycharm中的代理检查